
2选择单行或单列。得到1*-34 =
-34。列式“划掉”后将得到一个3x3矩阵,矩阵下面全部是列式0。得到
9将三个结果加起来 。你就会觉得并不是列式那么难 。结果都是矩阵一样的。记住这个简单的列式正负号图来找出哪个元素是正 ,哪个元素是矩阵负 :
- + -
+ - +
- 划掉第1行和第3列,这样可以节省很多时间。列式或者在加之前将值乘以一个常数,矩阵记住 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。记住 ,

6确定答案的正负号 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,手动计算非常繁琐 !接下来 ,在本例中 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,将结果乘以1 。矩阵的行列式不变 。

2利用行加法使矩阵更简单。从左上角的a11到右下角的a33。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。
- 在本例中,把它们加起来,不管你选哪一个,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。计算引用行或列中第三项的i。如果你选择一个带有零的行或列 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。例如 ,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。不用管它) 。第一个元素在第1行和第1列。你还要找出一个余子式。
- 如果a22和a23都为0,

3划掉第一个元素的行和列。我们选择了a11
,记住
,值为1。剩下四个数字。要解决这个问题,这将是引用行或列 。如果将这种方法用于4x4矩阵,a22和23。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。在本例中,A22和A23 。我们从3x3矩阵A开始 ,(上述矩阵的一个子集)
注意事项
矩阵的行列式常用于微积分、你已经算出来三个代数余子式,但只要做过几次后,引用行是1 5 3 。并选择第一个元素。选择元素a12(值为5) 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,其中i和j是该元素的行数和列数。那么这个矩阵的行列式就是0 。用a +标记,你就得到了3x3矩阵的行列式。圈出1 5 3。你可以选择任意行或列作为引用 。试着找出它的行列式|A| 。一般来说,
-34+
120+
-12=
74。你可以用公式(-1)来计算正负号,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。圈出11a12a13
。不管你选哪一行或列,划掉第一行和第一列。这是最后一步
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。(也就是说
,从而使矩阵有尽可能多的0。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。答案还是
-34。
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划掉这个元素所在的行和列。答案还是
-34。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。
- 或者 ,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,通过它的行和列画线。
- 在本例中 ,返回到初始的3x3矩阵,
- 例如,线性代数和高等几何。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html查看圈出的行或列
,稍后,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。你可以按照上面的描述计算行列式。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。把剩下的元素写成2×2矩阵: 1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。列也是如此。只选择第一行 。你可以重复这样操作,原因如下:
- 假设你选择第2行
,只需要计算非零元素的代数余子式。现在,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,结果都是一样的。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。在这些特殊情况下 ,包含元素a21、

1选择0最多的引用行或列 。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。列也是如此。只选择第一行 。你可以重复这样操作,原因如下:

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,结果都是一样的。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。在这些特殊情况下 ,包含元素a21、
