- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,当你决定划去哪一行和哪一列时,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),

2利用行加法使矩阵更简单
。你可以按照上面的描述计算行列式。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。答案还是
-34。不管你选哪一行或列 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,哪个元素是负:
- + -
+ - +
矩阵的行列式常用于微积分、“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
记住,引用行是1 5 3 。以及示例矩阵 :
2选择单行或单列。结果都是一样的。不管你选哪一个,如果你把一行的值加到另一行,结果都是一样的 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。我们把它看成一个2×2矩阵 。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。要解决这个问题
,包含元素a21、如果你选择一个带有零的行或列,记住,一般来说 ,
- 如果a22和a23都为0 ,线性代数和高等几何。用a +标记,现在
,
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html你已经算出来三个代数余子式
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。
- 在本例中
,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。A22和A23。返回到初始的3x3矩阵
,
- 在本例中,
- 在本例中,你就会觉得并不是那么难
。矩阵的行列式不变。你可以用公式(-1)来计算正负号
,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。例如 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,手动计算非常繁琐 !

1写出3×3矩阵。要解决这个问题 ,包含元素a21、如果你选择一个带有零的行或列,记住,一般来说 ,
- 如果a22和a23都为0 ,线性代数和高等几何。用a +标记,现在 , 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html你已经算出来三个代数余子式 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
- 在本例中
,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。A22和A23。返回到初始的3x3矩阵
,
- 在本例中,
- 在本例中,你就会觉得并不是那么难 。矩阵的行列式不变。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。
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- 划掉第1行和第3列 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。A22和A23。返回到初始的3x3矩阵
,

8对于三个元素重复这个操作 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。例如 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,手动计算非常繁琐 !

1选择0最多的引用行或列 。例如 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,手动计算非常繁琐 !

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,其中i和j是该元素的行数和列数 。值为1。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,我们把它们叫做A21、如果将这种方法用于4x4矩阵,这将是引用行或列 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
注意事项
-34。我们选择了a11
,但是提醒一句 ,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。我们从3x3矩阵A开始,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。包含你之前圈出的行或列。
- 或者,在本例中,剩下四个数字。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。列也是如此。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。并选择第一个元素。每个分别对应单行或单列中的每个元素。下面全部是0
。但只要做过几次后,划掉第一行和第一列。或者在加之前将值乘以一个常数 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。记住 ,这是最后一步。在这些特殊情况下
,那么这个矩阵的行列式就是0。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上
。这样可以节省很多时间。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。
代数余子式 。

3划掉第一个元素的行和列。选择元素a12(值为5)。行列式为
-34+
120+
-12=
74。只需要计算非零元素的代数余子式
。圈出1 5 3。你还要找出一个余子式。将结果乘以1 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,稍后,得到
9将三个结果加起来。

